Сеть знакомств для любителей книг




Интернет реклама УБС
Маркетинг, реклама и продажи

Поделиться в Facebook Купить:
Купить в Украине
Томас Эрл, Ваджид Хаттак, Пол Булер
Основы Big Data концепции, алгоритмы и технологии

- открытие фундаментальных концепций Big Data и того, что отличает эту технологию от предыдущих форм анализа данных и науки о данных; - понимание бизнес-мотиваций и стимулов, связанных с адаптацией к большим данным для оперативных улучшений за счет инноваций; - планирование стратегических, бизнес-мотивированных инициатив на основе больших данных; - рассмотрение таких вопросов, как менеджмент данными, руководство и безопасность; - распознавание 5 "V" характеристик наборов данных в средах больших данных: объем, скорость, разнообразие, достоверность и ценность; - объяснение отношений больших данных с OLTP, OLAP, ETL, хранилищами данных и витринами данных; - работа с большими данными в структурированных, неструктурированных, полуструктурированных форматах и форматах метаданных; - увеличение ценности за счет интеграции ресурсов больших данных с мониторингом эффективности бизнеса; - понимание того, как большие данные используют распределенную и параллельную обработку; - использование NoSQL и других технологий для удовлетворения различных требований к обработке больших данных; - использование статистических подходов для количественного и качественного анализа; - Применение методов вычислительного анализа, включая машинное обучение.
< Вернуться к рецензии

Томас Эрл, Ваджид Хаттак, Пол Булер : Основы Big Data концепции, алгоритмы и технологии

[написать рецензию на эту книгу] [добавить книгу в закладки]
Алексей Мась
Открытие этого Книжного Арсенала — книга по Big Data с описанием основ методологии и алгоритмов работы. Думаю, что нашим специалистам нужно больше знаний в этой отрасли, чтобы захватить мир.

Данные сейчас называют новой нефтью. Но нефтью они становятся только в умелых руках, начиная от выборов Трампа и Кембридж Аналитикс, заканчивая местными рекламными кейсами. Хотите научиться - тогда вперед за книгой.

Что такое машинное обучение, как собирать данные, как построить хранение и анализ

Поделиться в Facebook взять код для блога
7/87  = 94
Томас Эрл, Ваджид Хаттак, Пол Булер Основы Big Data концепции, алгоритмы и технологии
Татьяна Верба
Термин «Big Data» впервые ввел аналитик Даг Ланей в 2001 году. В своей работе он писал: «Большие данные — это огромный массив информации, который увеличивается с перманентно возрастающей скоростью и имеет большое разнообразие форматов. Это ценный ресурс, требующий новаторских подходов анализа и обработки. А уж если правильно вычленить из него пользу — появляются безграничные возможности для оптимизации процессов и понимания их сути». Другими словами, главная цель всех усилий в этом направлении — попытаться эффективно обрабатывать массивы разнородной информации и извлекать из них пользу.
Данная книга расскажет более детально о причинах возникновения новых подходов к хранению и обработке данных, с учетом их растущих объёмов и форматов, позволит читателям лучше понимать технические и технологические процессы, которые стоят у истоков Больших данных
Приятного прочтения!

Поделиться в Facebook взять код для блога
1/4  = 5
Томас Эрл, Ваджид Хаттак, Пол Булер Основы Big Data концепции, алгоритмы и технологии

С этой книгой читают:
 


Джефф Джарвис
Что сделал бы Google?
 


Мухтар Гусенгаджиев
Вверх по наклонной
 


Стивен Строгац
Удовольствие от X, Удовольствие от Х
 


Бодо Шефер
Путь к финансовой независимости. Первый миллион за семь лет
 


Саймон Себаг Монтефиоре
Речи, которые изменили мир